权盈月 孙妍 张晓波
本期概想概览
? 凭据2023年中国企业创新创业调查数据 ，有35.2%的样本企业在调查时处于失联状态。
? 企业成功联系率能够作为弥合企业注册数量与从事正常经营企业数量差距的调节系数。
? 结合经济活动大数据 ，失联企业更可能从事风险社会经济的活动、更少从事正常经济活动。
? 相迸宗其他行业 ，在当局消费比沉较高的高技术服务业中企业有更高的失联概率 ，这给当局产业搀扶政策的精准执行提出了更高的挑战。
一、钻研布景
注册企业数量是文件中衡量地域经济活力和企业家心灵的沉要指标 ，但该指标的成立依赖于两个如果：首先 ，注册企业均处于经营状态；其次 ，注册企业均从事正常的经济活动。在现实中 ，“注册”是企业成为合法市场经营主体、从事正常经济活动的必要前提 ，而非充分前提。这意味着 ，注册企业的统计中 ，可能存在好多注册但未经营或经营但未从事正常经济活动（甚至可能从事风险社会秩序的活动）的企业 ，这会导致仅通过注册企业数量来衡量经济活力或企业家心灵存在肯定偏误。
针对这一问题 ，本钻研从“失联”企业这一角度动手 ，通过详实的实地数据 ，对样本中失联企业进行鉴别和统计 ，并通过样本中企业的经济活动大数据 ，尝试从正常经济活动和非正常经济活动（蕴含无现实经交易务的空壳企业和从事粉碎性活动的企业）两个方面为失联企业画像。本钻研旨在援手政策造订者更好地理解非正常经营企业背后的影响成分 ，从而为造订更有效的政策提供凭据 ，以更好地推动经济的不变健康发展。
二、数据起源
本钻研的数据起源重要为2023中国企业创新创业调查中的企业抽样调查微观数据与从公开渠路获得的企业经济活动大数据两类。
（一） 中国企业创新创业调查
中国企业创新创业调查（ESIEC）2023由北京大学企业大数据钻研中心主持 ， 北京大学中国社会科学调查中心执行。该调查样本覆盖中国六省市（辽宁省、河南省、浙江省、上海视注甘肃省、广东。┑107个区县 ，蕴含新抽样本及追踪样本共计49948个。 每个样本的联系信息蕴含地址（注册地址、年报地址、招聘岗位工作地址）和电话（从年报或天眼查等蹊径获得的最多三个联系电话）两类。
实地调研中 ，访员首先必要凭据项目组提供的联系方式尝试联系企业 ，成功联系企业后再劝说企业的指定受访者（首创人或高管）接受接见。失联企业在其中的界说为：同时满足无任何正确地址、无任何正确电话、无法联系上指标受访者三个前提的样本企业。最终 ，在纳入分析的近５万个样本中 ，有35.2％的企业处于本文界说的失联状态。
（二） 企业经济活动大数据
本钻研利用多种表部数据来捉拿调查样本企业在多个维度的经济活动 ，我们将这些经济活动分为三类：
第一类为风险社会经济秩序的活动 ，重要通过信誉中国网站颁布的企业黑名单鉴别。 样本中约有0.5%的企业被纳入了该黑名单 ，其中以人民法院的失信被执行报答主。
第二类为正常经济活动 ，观察维度为人怨匦聘（重要通过网络招聘数据鉴别）、市场拓展（重要通过当局招投标数据鉴别）和创新活动（重要通过商标和专利申请数据进行鉴别）三方面。
第三类为没有现实经交易务的“空壳”企业 ，重要通过企业登记注册的经营状态、注册本钱、社保缴纳人数和裁判文书数据中的空壳案件数量鉴别。
三、失联企业的典型特点分析
本节通过将ESIEC中失联与可联系企业的经济活动指标进行比力 ，对失联企业的特点事实进行分析。
（一）失联企业：较大行业、省份与注册功夫异质性
1. 行业异质性
从行衣粪型来看 ，出产性服务业中的企业失联比例均高于均值 ，造作业和居民性服务业中的企业失联比例低于均值（批发零售之表）。单一行衣反看 ，企业失联比例最低的是卫生和社会工作行业 ，企业失联比例最高的是金融业。
2. 省份异质性
在调查覆盖的六个样本省市中 ，广东省企业失联的比例最高（42.1%） ，之后顺次为辽宁。40.5%）、浙江。38.2%）、甘肃。33.8%）、河南。30.7）上海市（24.5%）。整体而言 ，各省市市场监督治理局法律力度（以新注册私营企业中市场监督治理局抽查比例作为衡量）与企业失联率存在肯定负有关关系。
3. 注册功夫异质性
在样本中（该样本已剔除注销和撤除的企业） ，成立年份越迟的企业 ，越有可能失联 ，该特点凸起呈此刻近三年成立的个别户和企业中。
（二）失联企业：更可能从事风险社会经济秩序的活动
将失联企业是否进入黑名单作为被诠释变量 ，并将分歧区县、行业和企衣粪型（企业/个别户）间的区别纳入考量后 ，钻研发现 ，失联企业相迸宗未失联企业有更高的概率呈此刻企业黑名单中 ，即失联企业更可能从事风险社会秩序的粉碎性活动。
（三）失联企业：更少从事正常经济活动
利用网络招聘、当局招投标、商标申请和专利申请数据来分析企业在用工、市场启发和创新方面的经济活动 ，并将分歧区县、行业和企衣粪型间的区别纳入考量 ，钻研发现 ，失联企业在各个经济活动维度上被大数据捉拿到的概率都更低 ，注明失联企业更少从事正常经济活动。 换言之 ，很多失联企业都不应被纳入经济活力或企业家心灵的测度中。
（四）失联企业：更可能没有现实经交易务
上一幼节对失联企业参加分歧类型经济活动的差距进行了分析 ，本幼节沉点分析失联企业与可联系企业在是否从事现实经交易务上的区别。没有现实经交易务的企业 ，可能是已经终场经营的企业 ，也可能是服务于控股、避税等的企业。
思考到企业从终场经营至注销和撤除可能存在时滞 ，本钻研获取了调查实现半年后企业的注册状态 ，以进一步鉴别在调查时已或许率终场经营的企业。数据显示 ，此时 ，样本中5.8%的企业已实现注销和撤除。在将区县、行业和企衣粪型成分纳入考量后 ，钻研发现 ，失联企业在半年内注销或撤除的概率比其他企业高0.6% ，总的而言此差距并不显著。
进一步地 ，本钻研选取业界反馈的空壳企业特点（认缴的注册本钱规模偏大但办公人员和社保缴纳人数偏少）来验证失联企业是否更可能是空壳企业。钻研发现 ，失联企业的注册本钱规模比其他企业高14.1% ，且披露社保缴纳人数的概率更低；在披露了社保缴纳人数的企业中 ，失联企业的社保缴纳人数统计意思上显著低于可联系企业。此表 ，钻研也发现 ，当一个区县内企业失联的比例越高 ，其法院裁判文书中提及“空壳”的案件数量也越高。这注明 ，失联企业为空壳企业的可能性更大。
（五）企业成功联系率与地域经济活动测度
本节中的失联企业特点分析证明 ，企业被成功联系与企业从事正常经济活动间存在高度有关性。这也验证了本钻研提出的概想：失联企业从事正常经济活动的可能性更低。因而 ，在怀抱经济活动和企业家心灵时 ，应关注注册企业数量与从事正常经济活动企业数量间的差距。对此 ，本钻研提出 ，能够使用企业成功联系的百分比来建改注册企业的数量 ，以更正确地测度地域经济活动和企业家心灵。
四、影响成分分析
上述会商中发现失联企业从事正常经济活动的可能性较可联系企业更低。本节从产业政策与营商环境的视角对企业失联的原因进行探求。
（一）企业失联与行业中当局消费比沉、高技术服务业
为支持产业发展 ，中央和处所敌灾执行了诸多产业搀扶政策。然而 ，由于信息不合称等问题 ，产业政策肯定水平上给空壳企业、非合规企业“骗补”留下了可乘之机——例如 ，最高人民检察院在2024年3月18日的新闻颁布会上就指出涉税犯罪与各地的经济发展水平和招商引资政策蹬仔着亲昵关系。因而 ，本钻研揣摩在与当局缜密有关的行业中 ，如当局消费占比力大的行业或被国度沉点支持的高技术行业中 ，企业失联的比例会更高。
本钻研通过2020年中国投入产出表中每个行业总产出中当局消费的比沉来衡量该行业对当局消费的依赖水平 ，并将样本地点行业分为非高技术行业、高技术造作业和高技术服务业。实证分析发现 ，注册为高技术服务业的企业更可能失联。同时 ，在高技术服务业的细分行业中 ，当局消费比例越高 ，企业失联的比例也越高。
（二） 企业失联与区县营商环境
ESIEC 2023数据显示 ，在区县层面 ，参加当局招标的企业中 ，已经有过陪标经历的企业比例越高 ，企业对本地当驹炖价的得分越低。因而 ，本钻研将受访企业中参加陪标企业的比例作为刻画区县层面营商环境的指标：陪标比例越高 ，营商环境越差。实证分析得出 ，区县参加陪标的企业比例越高 ，该区县样本企业失联的概率也越高 ，即企业失联概率与企业地点区县营商环境存在负向有关关系。
五、总结
从前几十年间 ，中国经救急剧发展 ，创业是经济发展的主题动力。注册企业数量始终是该领域钻研的沉要指标。遗憾的是 ，并非所有注册企业都从事正常经济活动。本文通过2023年中国企业创新创业调查数据 ，发现有35.2%的样本企业处于失联状态。结合经济活动大数据 ，我们发现失联企业更可能从事风险社会经济的活动、更少从事正常经济活动——相较于能联系上的企业 ，失联企业呈此刻企业黑名单上的概率更高 ，其颁布网络招聘告白、中标当局和事业单元项目、申请商标和专利的比例都更低。两类企业注销和撤除的概率没有显著区别。此表 ，失联企业更切合业界描述的服务于股权节造或者用来避税的空壳企业的特点——“认缴注册本钱规模偏大”和“办公人员（尤其社保缴纳人数）少”。基于此 ，本钻研提出 ，企业成功联系率能够作为弥合企业注册数量与从事正常经营企业数量差距的调节系数。最后 ，相迸宗其他行业 ，在当局消费比沉较高的高技术服务业中企业有更高的失联概率 ，这给当局产业搀扶政策的精准执行提出了更高的挑战。
作者单元：权盈月 ，开元游戏大厅app；
孙 妍 ，北京大学中国社会科学调查中心；
张晓波 ，开元游戏大厅app
原文颁发于《经济治理学刊》2024年第2期
简报执笔：李显荣
