2020年11月29日上午，开元游戏大厅app2020技易分析硕士班行业沙龙委员会约请51Talk首席数据科学家，大数据智能中心掌管人刘思喆先生为同学们带来题为“在线教育数据科学家的自我修养”的行业沙龙。

速读提要：在有了全面的数据以及精准的模型，数据团队推算实时的预测每个客户的付费概率，并出现给"课程照拂"援手他们做更好的决策。当我们有了更多信息之后，真相才会逐步浮出水面，并且并不是模型越精准成效越好，还必要思考模型的使用者和使用场景。并为达成上述指标造订所需采取的战术，并且领略这项战术会针对哪个指标进行变动，之后观察指标，衡量战术的有效性，反映业务指标达成情况。在沙龙的最后，同学们踊跃参加提问，刘思喆教员就同学们的问题做出了具体的解答，疏导同学们在把握统计知识的同时，也要注沉对业务的理解，要注沉业务的投入产出比和可诠释性。

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一、两个有趣的案例

刘思喆教员列举了业务中遇到的两个有趣的案例：

案例1：虽单看分歧星座、分歧春秋的“课程照拂”付费转化率最高，但当综合思考全数的成分时，发现星座和春秋其实并不显著，而“课程照拂”的籍贯才是显著变量，由于这个指标能够体现“课程照拂”的服务意识。

案例2：在有了全面的数据以及精准的模型，数据团队推算实时的预测每个客户的付费概率，并出现给“课程照拂”援手他们做更好的决策。但在AB测试时，发现看到信息的“课程照拂”，效能显著地低于没有看到信息的“课程照拂”，由于一些“课程照拂”看到出格好的客户选择不跟进。

通过这两个案例，刘思喆教员向同学们介绍在现实业务中要幼心单维度指标分析传递的信息，当我们有了更多信息之后，真相才会逐步浮出水面，并且并不是模型越精准成效越好，还必要思考模型的使用者和使用场景。

二、工作内容的功夫轴

刘思喆教员列举了51Talk大数据团队的重要工作内容以及为什么做这些项目，指出在线教育领域有四个关键指标应该关注，别离为转化率，退费率，续费率，转介绍率。目前51Talk已成立四套归因模型，全面回覆以上四个关键指标的的有关影响成分。

随着业务的推动，目前51Talk的数据团队已逐步精密化，演变为数据分析（贸易数据分析和决策支持、BI可视化）、数据架构（需要和规划、数据仓库、技术平台、数据质量）和增长利用（数据挖掘、供需平衡算法、数据产品）三个方向。

这一部门刘思喆教员总结为，看起来很严害的算法不愿定都有贸易价值；模型的利用方向和问题的界说有很大关系，现实业务中是能够通过退费与否的来反向找到业务的缝隙点；数据团队应知路若何二次利用数据以及其附加价值在哪，在没有这部门信息时，数据团队必要自动出击，向表走一步；数据团队还要将思虑二阶和三阶问题造成本能。

三、贸易赋能和数据驱动

从用户视角来看，用户价值主张有三点：一是总成本最低（卓越运营，又便宜又好），二是产品当先（极致履历，对用户心智产生影响），三是为用户提供解决规划。那对于一个数据团队关注的主题点是第一点，即通过加快发现数据的速度；合理表白业务，降低关键人决策和功夫成本；同时做到面向客户智能化，降低组织的合作成本，急剧将幼我智慧成为群体智慧等方式，让一个企业的出产效能高于市场。

数据驱动的关键身分为：(1)行为和预期，即预测数据的变动，进行直击行为，行为反馈关环；(2)缩短反馈周期，数据团队应明显机造的成立，数据的网络，出现的对象以及出现方式等。在现实业务中，数据驱动存在步骤论，即在业务中凭据业务、产品、职能等界说指标，并为达成上述指标造订所需采取的战术，并且领略这项战术会针对哪个指标进行变动，之后观察指标，衡量战术的有效性，反映业务指标达成情况。

四、数据科学家的要求

通过“能解决问题的分析师技术栈敏感性分析”，刘思喆教员指出在23项数据分析的根基素质要求中，分析师更应关注复盘和反思能力，问题界定和拆解能力，价值和沉要性判断能力，系统化和结构化思想这四方面能力。

在沙龙的最后，同学们踊跃参加提问，刘思喆教员就同学们的问题做出了具体的解答，疏导同学们在把握统计知识的同时，也要注沉对业务的理解，要注沉业务的投入产出比和可诠释性。他建议同学们三点建议：一是要平生进建能力跟上数据的变动；二是幼我要找到行业的“势”，目前数据科学的盈利在细分的垂直领域；三是岗位选择上，与决策层远近体现了数据团队的话语权。

嘉宾简介：刘思喆，51Talk(NYSE:COE)首席数据科学家，大数据智能中心掌管人，掌管贸易流程算法优化、数据产品、数据平台建设，以及运营分析、用户行为挖掘、风控和反舞弊等有关工作。在参与51Talk前，他是京东(JD.com)推荐平台部高级经理，已经将推荐系统带来订单占全京东订单的比例，从5%提升到10%。入选京东技术名人堂，在《京东技术解密》一书中，15 位技术牛人之一。同时他还是“统计之都”理事会成员，中国人民大学大数据分析尝试班、首经贸信息学院校表硕士生导师。国内R说话的早期推广者，17年的使用经验，《153分钟学会R》的作者，《R说话主题技术手册》的译者。